Vigezo vya AI ni nini?

1. Kama mtihani wa mifumo ya AI.
2. Imeundwa kutathmini ujuzi mahususi kwa njia sanifu, na kusababisha alama inayoruhusu ulinganisho kati ya mifumo.
3. Inajumuisha vipimo vya tatizo, mkusanyiko wa data na alama iliyobainishwa. Majibu sahihi mara nyingi huitwa ukweli wa msingi.
4. Vigezo vya AI hupima ubora wa matokeo ya AI ya bidhaa za EdTech - sehemu moja ya Mfumo mpana wa Uhakikisho wa Ubora .

Kwa nini alama za AI ni muhimu?

1. Vigezo vya AI vinatoa shabaha - kwa wasanidi wa muundo wa AI na wasanidi wa bidhaa za EdTech - kupima na kuwasaidia kuelewa udhaifu, na uboreshaji wa kuzingatia.
2. Watumiaji na watunga sera wanaweza kuona alama za utendakazi, kuwezesha chaguo ambalo mifumo ya AI itatumia, na kuongeza imani katika matokeo wanayopokea.

Ni changamoto zipi kuu katika kukuza viwango vya ai katika elimu?

1. Kutafuta rasilimali za seti ya data, hasa kutoka katika muktadha wa nchi za kipato cha chini na cha kati (LMIC), kama vile maswali yaliyopo ya mitihani ya binadamu, nyenzo za kujifunzia au mwanafunzi anayefanya kazi.
2. Kufafanua alama (yaani 'nzuri' inaonekanaje?) wakati unakabiliana na vipengele vya elimu vilivyo wazi, vya kujitegemea.

Je, tumetengeneza vigezo gani vya AI kufikia sasa?

1. Kiwango cha Ualimu - Miundo ya AI hufanya vyema katika mitihani ya wanafunzi, lakini je, wanajua kuhusu ufundishaji na kuwasaidia wanafunzi kujifunza? Tulifanya Benchmark ya Pedagogy ili kuona kama wanamitindo wanaweza kufaulu mitihani ya walimu.
2. Alama ya Ualimu TUMA - Kiendelezi kinachotumia seti ya maswali yanayohusiana na Mahitaji Maalum ya Kielimu na Ulemavu (TUMA) ufundishaji mahususi.
3. Benchmark ya Hisabati Zinazoonekana - Miundo ya AI inaweza kujibu majaribio changamano ya hisabati, lakini inafanya vizuri vipi kwa kutumia hesabu za kuona, ufunguo wa kujifunza katika madarasa ya awali? Hapa sisi mtihani hasa.

Tunahitaji msaada wako!

Tunatumia alama hizi ili kuwajali watoto katika LMICs - tunataka wasanidi wa AI wajue ni wapi wanaweza kuboresha miundo yao kwa miktadha ya LMIC. Na njia bora ya kufanya hivyo ni kutumia mifano halisi ya ulimwengu. Je! unajua vyanzo vyovyote vya habari vinavyoweza kusaidia? Kwa mfano, mifano kutoka LMIC ya kazi za wanafunzi, vitabu vya hisabati vya darasa la awali au mikusanyiko ya dhana potofu za kawaida. Ikiwa ndivyo, tafadhali wasiliana na alasdair.mackintosh@fabinc.co.uk