لوحات صدارة معايير الذكاء الاصطناعي
ما هي معايير الذكاء الاصطناعي؟
- مثل امتحان أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- تم تصميمه لتقييم مهارة محددة بطريقة موحدة، مما يؤدي إلى الحصول على درجة تسمح بالمقارنة بين الأنظمة.
- تتكون من تحديد المشكلة، ومجموعة بيانات، ودرجة محددة. غالبًا ما تُعرف الإجابات الصحيحة بالحقيقة الأساسية.
- تختبر معايير الذكاء الاصطناعي جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي لمنتجات التكنولوجيا التعليمية - وهي جزء من إطار ضمان الجودة الأوسع.
لماذا تعتبر معايير الذكاء الاصطناعي مفيدة؟
- توفر معايير الذكاء الاصطناعي هدفًا - لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي ومطوري منتجات التكنولوجيا التعليمية - لقياس نقاط الضعف ومساعدتهم على فهمها والتركيز على التحسينات.
- يمكن للمستخدمين وصناع السياسات رؤية درجات الأداء، مما يتيح لهم اختيار أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يريدون استخدامها، وتعزيز الثقة في النتائج التي يتلقونها.
ما هي التحديات الرئيسية في تطوير معايير الذكاء الاصطناعي في التعليم؟
- تحديد مصادر البيانات، وخاصة من سياقات البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، مثل أسئلة الامتحانات البشرية الموجودة، أو موارد التعلم، أو عمل الطلاب.
- تحديد التسجيل (أي كيف يبدو "الجيد"؟) عند مواجهة الجوانب المفتوحة والذاتية للتعليم.
ما هي معايير الذكاء الاصطناعي التي قمنا بتطويرها حتى الآن؟
- معيار التربية - نماذج الذكاء الاصطناعي تُبلي بلاءً حسنًا في امتحانات الطلاب، ولكن هل لديها معرفة بعلم التربية ومساعدة الطلاب على التعلم؟ لقد أنشأنا معيار التربية لنرى مدى قدرة النماذج على اجتياز امتحانات المعلمين.
- معيار تدريس ذوي الاحتياجات التعليمية الخاصة والإعاقات (SEND) - امتداد يستخدم مجموعة من الأسئلة المتعلقة بتدريس ذوي الاحتياجات التعليمية الخاصة والإعاقات (SEND)
- معيار الرياضيات المرئية - تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي الإجابة على اختبارات رياضية معقدة، ولكن ما مدى أدائها في الرياضيات المرئية، وهي أساس التعلم في المراحل الدراسية المبكرة؟ هنا نختبر ذلك تحديدًا.
نحن بحاجة لمساعدتكم!
نستخدم هذه المعايير لتوضيح أهمية هذه الفئة من الأطفال في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل، ونسعى إلى تمكين مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي من معرفة الجوانب التي يمكنهم تحسين نماذجهم فيها. وأفضل طريقة لتحقيق ذلك هي استخدام أمثلة واقعية. هل تعرف أي مصادر معلومات ذات صلة يمكنها المساعدة؟ على سبيل المثال، أمثلة من أعمال الطلاب في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل، أو كتب رياضيات للصفوف الأولى، أو تجميعات للمفاهيم الخاطئة الشائعة. إذا كان الأمر كذلك، يُرجى التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني alasdair.mackintosh@fabinc.co.uk